自從阿里巴巴創(chuàng)始人馬云在2016年提出“新零售”概念以來，零售業(yè)變革的大幕就完全打開了。到了2017年，“無人商店”從概念終變現(xiàn)實(shí)，各種“無人商店”紛紛落地，成為新零售業(yè)態(tài)下的一個(gè)新范本，也成為行業(yè)的焦點(diǎn)和媒體的“寵兒”。

但縱觀“無人商店”，其多是由一些此前并無零售經(jīng)驗(yàn)的互聯(lián)網(wǎng)公司發(fā)起，呈現(xiàn)形式也多為規(guī)模較小的便利店，并且技術(shù)主要解決的問題就是防范和杜絕商品出現(xiàn)被顧客“白拿”的可能。不過，盡管“無人商店”還處于試水階段，但這種互聯(lián)網(wǎng)公司對(duì)零售業(yè)的“跨界打劫”激活了零售業(yè)的變革基因，零售業(yè)的“大象”們也不得不加快舞步，而IBM作為一直為零售業(yè)提供長達(dá)數(shù)十年咨詢和方案實(shí)施的服務(wù)商，也為新零售規(guī)劃了一條新路徑，這就是“認(rèn)知商店”。

在日前舉辦的“2017 亞太零售與消費(fèi)品數(shù)字化峰會(huì)”上，IBM提出了“認(rèn)知商店”這一概念，相較于“無人商店”，“認(rèn)知商店”對(duì)傳統(tǒng)零售業(yè)在向新零售變革邁進(jìn)的過程中，意義或許更為重大，因?yàn)楸举|(zhì)上，“認(rèn)知商店”是物聯(lián)網(wǎng)和零售場景的一種數(shù)據(jù)采集、融合和分析，解決的不是削減員工的問題，而是通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提升運(yùn)營效力，從而讓店員更好地與顧客互動(dòng)，為消費(fèi)者提供更多的便利。因此，“認(rèn)知商店”解決的問題遠(yuǎn)比“無人商店”要復(fù)雜的多。

例如，對(duì)食品和飲料的零售商來說，其成本極大地依賴于制作和保存食物的設(shè)備，這包括設(shè)備的維護(hù)以及如何利用設(shè)備節(jié)能。在過去，一旦食物處于非安全溫度環(huán)境，傳統(tǒng)零售店的店員是很難及時(shí)發(fā)現(xiàn)的，而“認(rèn)知商店”的感應(yīng)器則會(huì)及時(shí)報(bào)警，避免食物變質(zhì)。再如利用烤箱等設(shè)備中的傳感芯片，門店管理員可以根據(jù)不同的繁忙時(shí)間段進(jìn)行溫度自動(dòng)調(diào)節(jié)，從而減少不必要的耗能。通過感應(yīng)器，“認(rèn)知商店”還可以根據(jù)人流量自動(dòng)調(diào)節(jié)燈光亮度。此外，通過設(shè)備感應(yīng)裝置提示（溫度、振動(dòng)、 耗能等），“認(rèn)知商店”也能夠提前預(yù)測受損設(shè)備，并提前做好維護(hù)準(zhǔn)備，使得零售商避免因設(shè)備突發(fā)故障而引發(fā)的臨時(shí)閉店帶來的損失。

就節(jié)能而言，IBM曾經(jīng)針對(duì)一家24小時(shí)連鎖便利店做過測試，一家普通的門店一個(gè)月最低電費(fèi)將近1萬元，拿100家門店計(jì)算，如果每家店節(jié)省10%的電費(fèi)，每月就可以節(jié)省10萬元電費(fèi)，門店數(shù)越多，那么光是電費(fèi)的節(jié)省就是一個(gè)非?？捎^的數(shù)字了。

當(dāng)然，節(jié)能并不是“認(rèn)知商店”吸引零售業(yè)的唯一吸引力，所謂“開源節(jié)流”，“節(jié)能”很重要”，“開源”也同樣重要，而“認(rèn)知商店”在“開源”上也很有一手。通過人像識(shí)別等先進(jìn)技術(shù)和遍布的傳感器，“認(rèn)知商店”能夠分析出每一位進(jìn)店的顧客的清晰畫像，顧客買過什么，顧客在哪個(gè)貨柜前停留時(shí)間最長，顧客拿起了哪些產(chǎn)品，其中哪些放入了購物車，哪些又重新放回貨架，等等這些過去只有電商才能采集到的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在線下的零售門店同樣能夠采集到，有了這些數(shù)據(jù)，店員就可以精確推薦“定制化”的商品給顧客，為顧客提供更便利和讓人愉悅的服務(wù)，進(jìn)而提升了經(jīng)營業(yè)績。

IBM的“認(rèn)知商店”是怎么做到的呢？

是通過IBM Watson物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)平臺(tái) Watson IoT，它可以提取零售商的各種形式的數(shù)據(jù)，包含自然語言數(shù)據(jù)、商業(yè)數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)等，并與外部數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，將顧客、員工、系統(tǒng)和流程間的各個(gè)節(jié)點(diǎn)連接起來，同時(shí)，Watson IoT能夠洞悉事情根源并不斷學(xué)習(xí)，從而協(xié)助商店經(jīng)理更加全面地掌握店內(nèi)情況，改善客戶體驗(yàn)，借助預(yù)測性維護(hù)方法，可以預(yù)知設(shè)備是否需要維護(hù)，從而節(jié)約店面運(yùn)營成本。

簡單的講，“認(rèn)知商店”的要義在于，它將過去只有線上零售商才能抓取的數(shù)據(jù)付諸于線下零售場景，讓線下零售店主也有了數(shù)據(jù)的“智慧”。有了“認(rèn)知商店”的技術(shù)加持，零售門店一方面通過節(jié)能等大大降低運(yùn)營成本，一方面提高了店員決策的有效性和針對(duì)性，進(jìn)而提升了零售門店的銷售業(yè)績。所以，“認(rèn)知商店”所能實(shí)現(xiàn)和重構(gòu)的商業(yè)場景，遠(yuǎn)比“無人商店”更復(fù)雜和豐富，這也是它更受傳統(tǒng)零售業(yè)關(guān)注的原因所在。

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