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業(yè)界 | 刷臉購物,英特爾處理器助力京東無人商店

發(fā)布日期:2018-09-28  中國POS機(jī)網(wǎng)  來源:機(jī)器之心Synced
核心提示2018 年 1 月,亞馬遜在西雅圖的無人超市對外營業(yè),吸引北美媒體和市民眾多眼球。不過他們不知道,2017 年 10 月,中國的在線零售巨頭京東的無人商店和無人超市已經(jīng)對外開放了。更有趣的是,在京東的無人商店和無人
2018 年 1 月,亞馬遜在西雅圖的無人超市對外營業(yè),吸引北美媒體和市民眾多眼球。不過他們不知道,2017 年 10 月,中國的在線零售巨頭京東的無人商店和無人超市已經(jīng)對外開放了。更有趣的是,在京東的無人商店和無人超市里,當(dāng)你選好自己要買的東西之后,只需「刷臉」就能完成支付過程,錢包什么的,完全不用拿出來啦。
4-1
在購物的整個過程中,結(jié)算環(huán)節(jié)是重點,更是難點。顧客選擇的商品,品類多種多樣,包裝彼此不同,如何保證在盡量短的時間之內(nèi)確定商品的具體品類和價格?除了掃描條碼之外,還有其他方法嗎?
當(dāng)然有,京東選擇了更神奇的方法:選好商品后,你可以把它們挨個放在智能結(jié)算臺上,其中有集成攝像頭,借助京東這些年積累的實拍數(shù)據(jù),利用圖像識別技術(shù)完成結(jié)算,當(dāng)你走出結(jié)算通道后,人臉識別、智能攝像頭等技術(shù)就會自動完成付款啦。
京東大數(shù)據(jù)平臺部負(fù)責(zé)人,京東副總裁翁志介紹,「顧客的方便,來自于京東長期以來在 AI 和大數(shù)據(jù)方向的技術(shù)積累,集成各種傳感器的智能貨架、智能結(jié)算臺、智能價簽、智能攝像頭等多種智能技術(shù),貢獻(xiàn)良多?!?/div>
分析圖像,提取特征,還得靠通用架構(gòu)
京東公司成立二十年,在線商城已經(jīng)運行了十四年。這么多年下來,京東積累了一個龐大的在售產(chǎn)品目錄,產(chǎn)品圖像多達(dá)數(shù)億張。它們都保存在分布式大數(shù)據(jù)存儲庫 Apache Hbase 中,用 Hadoop 框架加以處理。為了滿足客戶在各種場景下的不同需求,京東希望可以匹配、提取不同產(chǎn)品圖像中的特征。比如,客戶逛街時發(fā)現(xiàn)一款自己喜歡的咖啡杯,只要拍下來,京東就可以根據(jù)照片為客戶找到滿足他要求的咖啡杯。對于京東自己來說,還可以利用圖像識別和匹配功能,與其他網(wǎng)站上的產(chǎn)品進(jìn)行匹配,京東就可以調(diào)整自己的定價策略,強(qiáng)化自己的競爭力。此外,京東還對外提供公共云服務(wù),類似功能還可以提供給公共云的客戶,幫助他們開發(fā)符合自己需求的全新圖像分析應(yīng)用云平臺?,F(xiàn)在,在京東對外開放的技術(shù)能力中,「圖片質(zhì)量檢測」和「以圖搜圖」功能已經(jīng)可以對外提供給其他開發(fā)團(tuán)隊使用了。
京東的技術(shù)團(tuán)隊接下圖像分析這個任務(wù)后,一開始,他們曾嘗試使用圖形處理單元(GPU)創(chuàng)建特征匹配應(yīng)用,然而并不順利,因為在擴(kuò)展性上遇到很多問題,必須手工管理眾多設(shè)備和系統(tǒng),手工處理負(fù)載均衡和容錯;而且在數(shù)據(jù)處理過程中還出現(xiàn)很多延遲,不足以支持生產(chǎn)環(huán)境需求。
后來,京東決定基于現(xiàn)有的服務(wù)器和通用處理器架構(gòu)開展工作,而且取得了顯著成效。他們的圖像數(shù)據(jù)存儲服務(wù)器基于英特爾至強(qiáng)處理器 E5 家族,技術(shù)團(tuán)隊使用 BigDL 深度學(xué)習(xí)庫來部署 Caffe 模型,性能提升了 3.83 倍,這讓京東將來可以更快捷地提供基于圖片的全新服務(wù)。
4-2
在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,Apache Spark 項目已經(jīng)成為事實上的標(biāo)準(zhǔn)。該項目起始于加州大學(xué)伯克利分校,幾個創(chuàng)始人后來成立了 Databricks 公司,成立五年來,專門提供大數(shù)據(jù)分析服務(wù)。在分布式機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,他們也選擇了 BigDL 項目,與本身的原生 Spark 技術(shù)集成,提升 Spark 在模型訓(xùn)練,預(yù)測和調(diào)優(yōu)方面的表現(xiàn)。
京東在基于英特爾至強(qiáng)處理器 E5-2650 v4 的服務(wù)器上運行 BigDL,完成深度學(xué)習(xí)提取圖片特征過程。Big DL 同時支持橫向擴(kuò)展,只要添加新的標(biāo)準(zhǔn)英特爾至強(qiáng)處理器服務(wù)器,就能夠?qū)崿F(xiàn)高效橫向擴(kuò)展,延展到數(shù)百乃至數(shù)千臺服務(wù)器。京東使用了帶有 1200 個邏輯內(nèi)核的高度并行架構(gòu),大幅加快了從數(shù)據(jù)庫中讀取圖像數(shù)據(jù)的流程,整體性能提高了 3.83 倍。性能的提升,也要歸功于英特爾在核心算法層面的優(yōu)化。BigDL 使用英特爾數(shù)學(xué)核心函數(shù)庫 MKL 和并行計算技術(shù),充分發(fā)揮了至強(qiáng)處理器的性能。
借助 BigDL 框架,京東還在自己已有的通用硬件上使用 Caffe、Torch 和 TensorFlow 等框架中的預(yù)訓(xùn)練模型,這讓他們以更快的速度測試和推出新服務(wù),同時無需投入專用硬件。也就是說,不需要購買、運行獨立的 GPU 集群。京東可以重復(fù)使用現(xiàn)有的硬件資源,從而降低了總體擁有成本。結(jié)合 Apache Hadoop 和 Spark 框架來處理資源管理工作,未來能夠更輕松地開發(fā)新應(yīng)用,同時保持高效性能。
家門口刷臉購物不是夢
毫無疑問,京東是中國零售領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè),技術(shù)上,京東同樣具有前瞻性思維,前文提到的京東的無人商店和無人超市刷臉完成購物, 就是一個很好的證明。
《福布斯》專門撰文報道:京東希望使用當(dāng)今最先進(jìn)的技術(shù)創(chuàng)新開發(fā)新的解決方案,創(chuàng)建面向未來的零售運營體系;京東正在推動人工智能、大數(shù)據(jù)和機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展,為第四次工業(yè)革命建立零售業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施。到那一天,你在家門口的便利店和超市里面就能直接刷臉買東西啦。

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