最近福布斯刊登的一篇文章里，一位記者特意花了用3D打印了一個自己的人頭，花了300美元，只為測試不同手機(jī)的人臉識別技術(shù)。
結(jié)果，LG、三星等具“人臉識別“功能的安卓手機(jī)未能辨別這個栩栩如生的人頭，都能順利解鎖，而蘋果iPhoneX則能成功分辨出真?zhèn)?，?jǐn)守住手機(jī)主人的防線?？吹竭@里，你可能會得出結(jié)論：果然還是蘋果手機(jī)靠得住呀，安卓機(jī)就是不行！
記者的3D頭像人臉識別技術(shù)測試
但小編看了文章的內(nèi)容，發(fā)現(xiàn)區(qū)分人臉識別技術(shù)水平的并不是手機(jī)廠商問題，而是兩者的識別技術(shù)方案的區(qū)別。蘋果Face ID使用的是3D結(jié)構(gòu)光技術(shù)，依靠三維立體成像來識別人臉。據(jù)介紹，這種技術(shù)可以通過在手機(jī)前投射出30000個識別點來分析你的臉部輪廓和結(jié)構(gòu)（包括鼻子高低、眼睛凹凸度、面部位置和深度等信息），當(dāng)然這些都需要高端智能硬件和精密的人工智能算法來實現(xiàn)。而一些手機(jī)使用的多數(shù)只是停留在通過二維圖像來識別人臉，容易被照片盜刷，自然不夠嚴(yán)謹(jǐn)。
實際上，雙目測距、結(jié)構(gòu)光和TOF都是目前主流的3D面部識別技術(shù)。國內(nèi)高端智能手機(jī)應(yīng)用的TOF技術(shù)，就是通過向手機(jī)前方發(fā)射紅外線，計算30萬束紅外線反射的飛行時間，再根據(jù)面部距離信息來判斷人臉真?zhèn)?，而且識別距離也可以去到10米左右。雙目攝像頭則是通過雙攝像頭拍攝，在應(yīng)用三角形原理來測定識別物體。
三者各有優(yōu)劣勢。像3D結(jié)構(gòu)光雖然識別準(zhǔn)確，但易受光線影響；TOF能識別的距離遠(yuǎn)，但功耗和成本較高等。在一些極端的應(yīng)用中（例如用戶刮了胡子、雙胞胎等），人臉識別仍然備受考驗。
天波刷臉支付自助點餐機(jī)TPS700也采用了雙目攝像/3D結(jié)構(gòu)光技術(shù)，可以支持人臉識別和刷臉支付，能精準(zhǔn)識別生物特征，同時支持NFC支付/二維碼支付，熱敏打印小票等功能，達(dá)到金融級支付水平，全面落地新零售和智慧餐飲的無人自助收銀場景。
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因此，許多商用智能硬件設(shè)備都會選擇將多種生物識別方式結(jié)合的方式，以此提高安全性。例如臉部識別加上虹膜識別、指紋識別等，能進(jìn)一步保障用戶資金安全，這些通常應(yīng)用在金融或政務(wù)行業(yè)。而講求方便的餐廳、超市、商場、便利店等場所，掃碼付款或人臉識別也基本能滿足人們的需求。
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