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安全、體驗、技術(shù)至上:刷臉支付這樣走向我們身邊

發(fā)布日期:2019-01-23  中國POS機網(wǎng)  來源:山東人民廣播電臺資訊
核心提示所有節(jié)日中,春節(jié)無疑是最有購物儀式感的一個。和圣誕、七夕這種以年輕人為購物主力的節(jié)日不同,老少一齊上陣的年貨采購,最能看出購物所發(fā)生的國民級變化。就拿支付來說,我們走過了按人頭領(lǐng)配額的糧票時代,進化到
所有節(jié)日中,春節(jié)無疑是最有購物儀式感的一個。和圣誕、七夕這種以年輕人為購物主力的節(jié)日不同,老少一齊上陣的年貨采購,最能看出購物所發(fā)生的“國民級”變化。
就拿支付來說,我們走過了按人頭領(lǐng)配額的糧票時代,進化到鈔票后迎來了銀行卡和信用卡,再到移動支付普及不久后,我們又看到最近支付寶的人臉支付一體機“蜻蜓”開始走入商超,相信會有不少人會在今年擁有第一次刷臉買年貨的奇妙經(jīng)歷。
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不僅如此,代表支付寶最新多模態(tài)生物識別技術(shù)研發(fā)進展的設(shè)備“310099”,也亮相浙江衛(wèi)視大型科技綜藝節(jié)目《智造將來》,并成功完成現(xiàn)場挑戰(zhàn):從500位蒙面觀眾中找到1位目標人物。
當金融級生物識別技術(shù)開始走進大眾的視野,我們可以向前回溯直到源頭,從支付寶團隊的工程師們的故事來看,這一項技術(shù)是如何走過淵遠的河流,從實驗室進入我們生活。
2015,元年開啟
從概念上來說,生物識別意味著利用人體固有的生理特性,和行為特征來進行個人身份的鑒定??偟膩碚f,指紋、人臉、虹膜、聲音、步態(tài)甚至筆跡都可以被歸列與生物識別技術(shù)體系之中。不過隨著人臉識別技術(shù)的推進,大多數(shù)時候我們對生物識別的理解就是“刷臉”。
而對于刷臉的第一印象,則是下面這張圖。
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2015年,德國漢諾威CeBIT展會上馬云第一次向德國總理默克爾展示了支付寶的刷臉支付技術(shù)。此后立刻引起了大眾和產(chǎn)業(yè)的密切關(guān)注,有人調(diào)侃以后買買買更難自控,有人關(guān)注安全問題。但當時只有支付寶的技術(shù)團隊自己知道,當時團隊內(nèi)部對生物識別技術(shù)的設(shè)計還在起步階段。對于他們來說,馬云的這一次展示,無異于一首戰(zhàn)歌,將支付寶的目標昭告天下,讓團隊也承擔起了大眾的期望。
就像螞蟻金服IoT事業(yè)部生物識別技術(shù)負責人李亮博士在接受采訪時所說的:
“馬老師拉起了2015年人臉識別元年。”
PC時代到移動時代的序列變換,留下一顆種子
當然,支付寶對人臉識別技術(shù)早有規(guī)劃,從2014年開始,除了深度學習讓圖像識別技術(shù)有所發(fā)展之外,移動時代的來臨也給這家支付巨頭提出了全新的技術(shù)要求。
李亮博士回憶,他們發(fā)現(xiàn)人臉識別技術(shù)可以解決移動支付風控中的很多問題。在PC時代,網(wǎng)絡(luò)支付風控技術(shù)體系的運行順序是這樣的:先看交易是否安全(是不是釣魚網(wǎng)站鏈接、有沒有被劫持),再看支付寶賬戶是否安全,然后是設(shè)備是否安全,最后再用密碼、驗證碼來證明用戶是否安全。
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但團隊很快發(fā)現(xiàn),這種運行順序在移動支付時代很容易成為對用戶的一種打擾。移動支付時代使用支付寶進行交易、轉(zhuǎn)賬的人越來越多,支付寶的應(yīng)用場景也越來越多。想象一下,當你正在商場里瘋狂血拼,突然來了條短信“頻繁有大額支付,需要輸入驗證碼進行驗證”。
但對于支付寶技術(shù)團隊來說,保障安全的前提下,一切不必要的打擾也是不能接受的。這種對用戶體驗的追求,也給這項技術(shù)埋下了一顆種子。
請記住這顆種子,它很重要。
于是團隊希望能應(yīng)用以人臉識別為代表的生物識別技術(shù)回歸本源,先用人臉識別來驗證當前用戶的身份,證明了你是你,剩下事情就可以在順暢使用的狀態(tài)下進行了。
這也是人臉識別技術(shù)能夠真正進入我們?nèi)粘OM生活的緣由。
隱私與安全的前序曲
在我們真正感知到人臉識別技術(shù)之前,支付寶技術(shù)團隊耗費了大量精力在技術(shù)安全的打造上。
在密碼時代,守護我們安全大門的鑰匙是一串只有用戶自己知道的數(shù)字,即使當一條密碼被泄露破解,我們也可以立刻更換其他密碼。但進入了智能化時代,我們的“密碼”可能每天拋頭露面,暴露在各種攝像頭之下,不可更改。
這就意味著,支付寶要保證生物信息保護足夠的可靠性。
從用戶的角度來看,“刷臉”這件事的安全性同樣關(guān)乎于隱私。
在2017年,我們曾經(jīng)就刷臉支付問題在粉絲群里進行了小范圍的調(diào)查。而得出的結(jié)果是,除了一些平時較為關(guān)注技術(shù)的人會考慮人臉支付的安全性,更多普通人下意識的反應(yīng)是“刷臉時我的照片被誰看到了?”
想要打下生物信息身份認證的地基,就要把每一根釘子都釘在最脆弱的地方。
為了解決隱私保護問題,支付寶技術(shù)團隊研發(fā)了獨有專利保護的圖像脫敏技術(shù),對上傳的人臉圖像進行脫敏和加密處理。
同時,生物秘鑰生成技術(shù)和加密空間共享學習技術(shù),也成為支付寶技術(shù)團隊重點研發(fā)項目。在滿足生物特征識別能力的同時,滿足生物特征模板單向變換和可撤銷等要求,實現(xiàn)對用戶的隱私保護和分布式數(shù)據(jù)的安全使用。
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支付寶還“捎帶手”完成了一件關(guān)于生物識別的“小事”——在國際標準化組織(ISO)于挪威約維克召開的會議上,支付寶拿下國際上首個基于生物識別身份認證領(lǐng)域的制定標準。
“標準”背后仍然是支付寶對于“信息安全”的理解和要求,要讓生物識別走向正確的方向——安全。信息安全相比生物特征識別,一個是重在安全保護,另一個則重在生物識別技術(shù)本身。但對支付寶來說,技術(shù)的唯一目的地就是保護用戶的安全,至于人臉、指紋包括生物識別以外的技術(shù)手段,都是抵達目的地的交通工具。
支付寶所提出的整體“BASIC”戰(zhàn)略布局中,安全(Security)和區(qū)塊鏈(Blockchain)、人工智能(AI)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和計算(Computing)等技術(shù)一齊并列,也表示了支付寶對安全問題的堅定重視。
在刷臉支付真正產(chǎn)品化之前以及使用過程中,工程師們一直在那些我們看不到的地方,譜寫著隱私安全的前序曲。
工程師們的出埃及記
但對于一款產(chǎn)品來說,僅僅有安全是不足夠的。
在今天我們幾乎已經(jīng)習慣了刷臉支付,支付寶的線下人臉支付一體機“蜻蜓”也開始鋪設(shè)普及時,可能不會有人知道,即使刷臉登錄這樣一個看起來很簡單的功能,也曾因為糟糕的用戶體驗被用戶和公司高層瘋狂吐槽。
開啟公測時,出現(xiàn)了很多工程師們曾經(jīng)意想不到的問題,例如很多用戶不知道如何打開人類識別的攝像頭權(quán)限;有些用戶也搞不清“向左轉(zhuǎn)向右轉(zhuǎn)”式活體檢測的方法;有的用戶則是不太習慣沒有濾鏡的前置攝像頭……
在這些細碎又龐雜的問題中,關(guān)于用戶體驗執(zhí)著的種子已經(jīng)長成萌芽。
我們要認識到一個事實,任何一項新技術(shù),都要有一定的適應(yīng)期和學習期。就像一開始人們認為蒸汽火車是巨大的鋼鐵怪獸,如今出行卻離不開它一樣。
而率先推出這項技術(shù)的企業(yè),難免要承擔一些教化市場的責任。
從支付寶團隊的角度來講,既然用戶對于新技術(shù)產(chǎn)生不適感是必然的,那么最好的方法就是用盡一切辦法提升用戶體驗,消除其中的不適感。
因此,工程師們開始了一系列細致的工作,針對N款手機機型調(diào)試算法;在用戶與產(chǎn)品接觸過程中做日志標記,尋找每一處可以優(yōu)化的細節(jié);還要拉著產(chǎn)品經(jīng)理一起,追著公司里的保潔阿姨和環(huán)衛(wèi)大爺做用戶體驗調(diào)查;甚至主動申請去客服部門義務(wù)幫忙,來收集更多調(diào)查樣本。
在人臉識別技術(shù)首次上線之前,內(nèi)部的UI交互迭代了十次、細節(jié)反復(fù)修改了上百次、藍軍自攻擊演練不計其數(shù)……而且公司里的阿姨、大爺和快遞小哥已經(jīng)“不堪其擾”,幾乎能叫出每一位工程師的名字,客服部門同事甚至以為工程師們做客服做上了癮舍不得離開。
終于,在2016年6月30日支付寶首次開放人臉登錄時,通過率從最初的45%上升到81%,比公測時高出了近一倍,同時60%的人刷臉耗時減半。
如今說出這組數(shù)字時輕描淡寫,但李亮博士知道,那段魔鬼式優(yōu)化的經(jīng)歷,對于支付寶團隊來說,不亞于一出“出埃及記”。
此后肯德基上線刷臉支付,再到便利店,再到出行場景和市政、醫(yī)院,支付寶的人臉識別身份認證開始規(guī)?;匿侀_了。從此刷臉的用戶中有了記不住密碼的老人、大采購時騰不出手的主婦、冬天不愿將手從手套中拿出來的外賣小哥……
作為用戶,我們也開始發(fā)現(xiàn),原來刷臉支付的便利程度,比想象中高得多。
AI產(chǎn)業(yè)化的故事,永遠未完待續(xù)
當人臉支付一體機“蜻蜓”開始走入線下場景時,支付寶工程師們成為“攻城師”,他們提供了一個技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的范本。而我們也看到,在人工智能相關(guān)技術(shù)不斷落地行業(yè)應(yīng)用的今天,AI從實驗室到現(xiàn)實世界的路徑,可能要比其他領(lǐng)域更短一些。例如利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)黑箱的力量,我們甚至可以將幾個G的西瓜照片變成一個“西瓜品種拍照識別工具”。
而任何一種技術(shù)都一樣,對于用戶的尊重和保護,是通向產(chǎn)業(yè)的唯一路徑。今天生物識別標準的城郭中,我們看到蜻蜓飛揚、樹木繁茂。曾經(jīng)對人臉識別技術(shù)抱有懷疑的人們,如今可以在技術(shù)不斷創(chuàng)新和迭代過程中,享受刷臉所帶來的便利。
相信在更多AI技術(shù)成熟成長,走向我們身邊的過程中,我們也能看到很多像支付寶工程師們一樣有趣的故事。畢竟,AI產(chǎn)業(yè)化的故事,永遠未完待續(xù)。
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