據(jù)外媒TechCrunch報(bào)道， 沃爾瑪周四早上推出了一個(gè)新的“未來(lái)商店”和新興技術(shù)的試驗(yàn)場(chǎng)，包括支持AI的攝像頭和交互式顯示器。 該商店是一個(gè)名為智能零售實(shí)驗(yàn)室（簡(jiǎn)稱“IRL”）的工作概念，位于紐約州Levittown的沃爾瑪Neighborhood Market。
該零售商表示，該商店向客戶開(kāi)放，是沃爾瑪最繁忙的Neighborhood Market商店之一，包含30,000多件商品，可以在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中測(cè)試技術(shù)。
與Amazon Go的便利店類似，商店的天花板上安裝了一套攝像頭。但與Amazon Go不同，沃爾瑪?shù)腎RL占地面積超過(guò)50,000平方英尺，擁有超過(guò)100名員工。
此外，在沃爾瑪?shù)那闆r下，這些人工智能相機(jī)并不用于確定客戶購(gòu)買哪些物品以自動(dòng)收費(fèi)。其仍然有傳統(tǒng)的收銀臺(tái)。相反，攝像機(jī)將監(jiān)控庫(kù)存水平，以確定工作人員是否需要從冷庫(kù)中取出更多的肉類來(lái)補(bǔ)充貨架，或者是否有一些新鮮物品在貨架上放置太久而需要下架。
這個(gè)想法是人工智能將幫助商店員工更準(zhǔn)確地知道何時(shí)何地補(bǔ)充產(chǎn)品。反過(guò)來(lái)，這意味著客戶會(huì)知道產(chǎn)品和肉類在到貨時(shí)總是新鮮且有庫(kù)存。
沃爾瑪表示，使用技術(shù)做到這一點(diǎn)并不簡(jiǎn)單。這意味著自動(dòng)化系統(tǒng)需要能夠檢測(cè)貨架上的產(chǎn)品，識(shí)別它看到的確切產(chǎn)品（1磅碎牛肉和2磅牛肉等），然后將貨架上的數(shù)量與即將到來(lái)的銷售需求進(jìn)行比較。對(duì)于商店員工來(lái)說(shuō)，系統(tǒng)允許他們無(wú)需再毫無(wú)目的地不停走動(dòng)來(lái)查看商品。
商店中的攝像頭和其他傳感器每秒可以輸出1.6 TB的數(shù)據(jù)，這就需要現(xiàn)場(chǎng)的大型數(shù)據(jù)中心。在IRL商店，它采用玻璃包裝，沐浴在藍(lán)光下，并向公眾展示。但沃爾瑪表示，數(shù)據(jù)中心僅存儲(chǔ)不到一周的數(shù)據(jù)。
商店里還有信息站，客戶可以在這里了解有關(guān)所用技術(shù)的更多信息。商店中的接待中心也適用于想要了解更多技術(shù)規(guī)格并獲得常見(jiàn)問(wèn)題答案的客戶。
“技術(shù)使我們能夠更實(shí)時(shí)地了解我們的業(yè)務(wù)，”IRL首席執(zhí)行官M(fèi)ike Hanrahan表示。“當(dāng)您將我們?cè)贗RL收集的所有信息與沃爾瑪在商店經(jīng)營(yíng)方面50多年的專業(yè)知識(shí)相結(jié)合時(shí)，您可以創(chuàng)造真正強(qiáng)大的體驗(yàn)，改善我們的客戶和員工的生活。”
沃爾瑪對(duì)于在零售業(yè)中使用人工智能實(shí)現(xiàn)更多實(shí)際目的感興趣 - 而首席執(zhí)行官在一份聲明中對(duì)Amazon Go進(jìn)行了隱晦的提及。“你不能過(guò)分迷戀AI的物體元素，”Hanrahan說(shuō)。“有很多的物品在做我們認(rèn)為規(guī)模不切實(shí)際的事情，可能是長(zhǎng)期的，對(duì)消費(fèi)者沒(méi)有益處。”
未來(lái)的重點(diǎn)是自動(dòng)結(jié)賬解決方案，未來(lái)概念沃爾瑪將在肉類庫(kù)存水平使用人工智能系統(tǒng)后測(cè)試IRL，以確保在任何時(shí)候都有購(gòu)物車，并且登記冊(cè)是開(kāi)放的和人員配備的。
該公司堅(jiān)持認(rèn)為，技術(shù)不會(huì)取代工作，而是讓員工騰出時(shí)間與客戶互動(dòng)。這是因?yàn)樵摴驹谄渖痰晖瞥隽烁嗟臋C(jī)器人。
IRL是由沃爾瑪?shù)募夹g(shù)孵化器 Store No 8 設(shè)計(jì)的概念，該公司經(jīng)營(yíng)多家企業(yè)以測(cè)試零售業(yè)的新想法。今年早些時(shí)候，其推出了一家創(chuàng)業(yè)公司，提供VR旅游以增強(qiáng)購(gòu)物體驗(yàn)，并于2017年開(kāi)始在紐約市測(cè)試名為Code Eight的個(gè)人購(gòu)物服務(wù)。
